【研究報告】神經形態計算機對區塊鏈和人工智慧的影響

研究人員近日在德國Dresden工業大學發表了一項具有突破性意義的研究，該研究展示了一種用於神經形態計算的新材料設計，可能對區塊鏈和人工智慧領域產生革命性的影響。

該團隊採用了一種稱為「儲層計算」的技術，開發出一種模式識別方法。這種方法利用磁振子渦流在幾乎瞬間執行演演算法功能。研究人員不僅開發和測試了新的儲存材料，還展示了神經形態計算在標準CMOS晶片上的工作潛力，這可能會顛覆區塊鏈和人工智慧領域。

神經形態計算的主要優勢在於相對於傳統計算和量子計算，它的功耗非常低。這意味著神經形態計算機在執行區塊鏈操作或者在現有區塊鏈上挖掘新區塊時，可以顯著降低時間和能源成本。

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AI小白幫手

• 神經形態計算 (Neuromorphic Computing)：一種仿生計算方法，使用類似於人腦神經元的元件和電路結構來進行計算。
• 儲層計算 (Memristive Computing)：一種使用Memory Resistor (Memristor) 元件進行計算的技術，Memristor 是一種具有記憶能力的電阻元件。
• CMOS晶片 (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)：一種電晶體技術，廣泛應用於電子裝置中，包括計算機處理器和記憶體等。
• 區塊鏈 (Blockchain)：一種分散式資料儲存和交易驗證技術，資料透過多個節點儲存和驗證，並使用加密保護資料的安全性。
• 量子計算 (Quantum Computing)：使用量子位元 (Qubit) 進行計算的一種新興計算概念，較傳統計算更快速且具備一些特殊的計算能力。
• 挖掘新區塊 (Mining New Blocks)：在區塊鏈中，將交易紀錄打包並新增到區塊鏈中的過程，需要透過解決複雜的數學問題來驗證交易的合法性。
• 加密貨幣 (Cryptocurrency)：一種使用加密技術保護交易安全性的數字貨幣，最著名的例子是比特幣 (Bitcoin)。

AI區塊鏈狂人分析

德國Dresden工業大學的研究人員最近發表的研究報告指出，他們成功開發了一種用於神經形態計算的新材料設計。這項研究在區塊鏈市場中具有偏多的訊息。神經形態計算被認為具有革命性影響力，主要優勢在於其極低的功耗水平，相較於經典計算和量子計算。這對於區塊鏈的操作和挖掘新區塊來說，能夠顯著降低時間和能源成本。因此，這項研究成果有望推動區塊鏈技術的發展和應用，對區塊鏈市場具有正面的影響。

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youtube影片相關留言怎麼說

@__austintheshiba3325: 幫大家簡單講：一個區塊就是把一段時間裡所有的交易紀錄都寫到一張紙上，不管紙寫的多滿時間過後都不能再寫，只能換下一張紙，一張一張累積，然後把一張紙的頭尾跟上下一張紙黏住，就是區塊鏈了

@yi-jiuntang6236: 好佩服這集寫文的編輯大大

@billhsu8572: 身為區塊鏈研究員，點進來前想說大概又是一個講的不怎麼樣的跟風仔。聽完後覺得沒什麼可以挑剔的地方，觀念正確，整體邏輯清晰易懂，值得讚許

@rin_9979: 區塊鍊保障是「無法竄改」而非「對錯」，一開始的正確性還是得由中心化單位定義。

@rainlag: 區塊練最大的價值其實是在共識機制，很適合用在各種民主政府體改制的先驅實驗，至於相關廠商如何利用它來營利，除了在衍生的虛擬幣上搞一堆交易所和OTC場外交易來割韭菜，還真的沒有什麼突破

@wjljacky3: 這真的太厲害了，我研究快兩年，結果七分鐘就能述說出很多重點

@annalin1869: A, B 謝謝你們，這麼努力讓我們跟上時代！