NetMind.ai推出去中心化機器學習平臺NetMind Power免費Beta版

NetMind.ai推出了去中心化機器學習平臺NetMind Power免費Beta版。這個平臺允許機器學習專家、研究人員和軟體開發人員訓練、微調和推理深度學習模型。該平臺圍繞Volunteer Computing的概念構建，這是一個由使用者貢獻的GPU組成的全球分散式網路，連線在區塊鏈上以提供去中心化的計算能力網路。

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• NetMind Power： NetMind.ai 的去中心化機器學習平臺的名稱。
• 去中心化（Decentralized）： 在區塊鏈技術中，去中心化指的是將權力和控制點分散到系統中的多個節點，而不是集中在單箇中心機構或實體。
• 機器學習（Machine Learning）： 一種人工智慧的分支領域，透過使用資料和演算法來訓練計算機系統，使其能夠從經驗中自動學習並改進效能。
• 深度學習（Deep Learning）： 機器學習的一種方法，使用人工神經網路模型，模擬人腦的結構和功能，以便進行復雜的模式識別和分析。
• Volunteer Computing： 志願計算，是指個人或組織自願將自己的計算能力捐贈出來，為科學研究等專案提供計算資源。參與者的計算能力可以透過網路連線起來，形成龐大的計算網路。
• GPU（Graphics Processing Unit）： 圖形處理器，是一種專用於執行圖形和平行計算任務的處理器。在機器學習和深度學習中，GPU常用於加速計算，因其平行計算能力較強。
• 全球分散式網路（Global Decentralized Network）： 由多個節點組成的網路，在該網路中，沒有單一的中心節點，而是由分佈在全球各地的節點相互連線。
• 區塊鏈（Blockchain）： 一種透過多個節點共同驗證和維護的去中心化賬本技術，將資料以區塊的形式連結在一起，以確保資料的安全性和可信任性。
• 計算能力網路（Computing Power Network）： 由多個計算裝置組成的網路，用於共享和利用集體的計算能力。

AI區塊鏈狂人分析

NetMind.ai推出了去中心化機器學習平臺NetMind Power免費Beta版。該平臺允許機器學習專家、研究人員和軟體開發人員訓練、微調和推理深度學習模型。該平臺基於Volunteer Computing的概念構建，使用者貢獻的GPU組成全球分散式網路，連線在區塊鏈上，提供去中心化的計算能力網路。

此新聞提到NetMind.ai推出去中心化機器學習平臺，允許使用者在區塊鏈上訓練和推理深度學習模型。這一訊息對區塊鏈市場的影響較為平穩，沒有明確的偏多或偏空的訊號。

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