谷歌超算速度、能效領先英偉達A100晶片系統
谷歌本週公佈的資料顯示,其使用的自主定製TPU晶片在速度和能效方面高於英偉達A100晶片搭建的同類系統,超過90%的人工智慧訓練任務都透過谷歌的TPU完成。作為ASIC中的一種,TPU在吞吐量、功耗、算力水平等方面優於其他晶片如GPU、FPGA和CPU等。相較於同期的GPU或CPU,TPU比平均速度提升15-30倍,能效比提升30-80倍。
AI小白幫手
- ASIC:一種定製化的積體電路,專門為特定應用領域提供高效能力。
- GPU:圖形處理器,是一種特殊的微處理器,用於加速計算圖形和影像相關的任務。
- FPGA:可重配置的現場可程式設計閘陣列,是一種靈活的半導體器件,可以透過透過重新連線而重新配置其電路功能。
- CPU:中央處理器,是計算機系統中的核心高速運算裝置,用於控制和處理指令。
- TPU:在谷歌中是指張量處理器,是谷歌開發的ASIC晶片,用於加速人工智慧計算,專門為各種機器學習和人工智慧任務提供支援。
AI區塊鏈狂人分析
谷歌宣佈其使用超級計算機的速度和能耗效率高於英偉達 A100 晶片構建的同類系統,並且有 90% 以上的人工智慧訓練任務透過谷歌擁有自主定製的 TPU 晶片完成。TPU 晶片優於其他晶片的單個方面在於吞吐量、功耗、算力水平等。TPU 晶片比同時期的 GPU 或 CPU 平均提速 15-30 倍,能效比提升 30-80 倍。總體來看,此新聞對於區塊鏈市場來說偏多。
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— Efe Bulduk (@TheBullduck) April 6, 2023