區塊鏈開發平臺QuickNode登陸Azure Marketplace

【區塊鏈開發平臺QuickNode登入微軟應用商店Azure Marketplace】
7月20日，區塊鏈開發平臺QuickNode宣佈在微軟線上應用商店Microsoft Azure Marketplace上架，並推出其區塊鏈可訪問性基礎設施。QuickNode客戶現在可以使用Azure雲平臺佈署符合業務目標的企業RPC節點，並追蹤節點效能、查詢由Azure雲平臺支援的區塊鏈資料、訪問Web3開發工具包（包括應用程式介面API、一鍵式Web3應用商店、開發資源等）。

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加密貨幣專業術語

• 區塊鏈：一種分散式資料庫技術，由多個節點組成，記錄和驗證所有交易，並可防止資料篡改。
• 開發平臺：提供開發者建立和執行應用程式的工具、環境和資源的平臺。
• QuickNode：一個區塊鏈開發平臺，供開發者構建和管理區塊鏈應用程式。
• 微軟應用商店Azure Marketplace：微軟的線上應用商店，提供各種應用程式和服務。
• Azure平臺：微軟提供的雲端計算服務平臺，用於建立、部署和管理應用程式和服務。
• 企業RPC節點：在區塊鏈網路中執行的節點，負責處理合約交易和狀態查詢等任務。
• 節點效能追蹤和查詢：監視和記錄區塊鏈節點的執行效能以及查詢區塊鏈資料的功能。
• Web3開發工具包：用於區塊鏈應用程式的開發工具，提供Web3介面API和其他開發資源。
• 應用程式介面API：用於不同軟體系統之間進行溝通和資料交換的一組規範和函式庫。
• 一鍵式Web3應用商店：提供Web3應用程式開發者和使用者社群的聚合平臺，方便開發者分享和使用應用程式。
• 開發資源：用於支援應用程式開發的各種工具、檔案、教程和範例程式碼等。

AI區塊鏈狂人分析

區塊鏈開發平臺QuickNode已上線微軟應用商店Azure Marketplace。這個訊息可以被解讀為對區塊鏈市場偏多的訊息。因為QuickNode客戶現在可以在Azure平臺上部署企業RPC節點，並使用節點效能追蹤和查詢由Azure支援的區塊鏈資料。同時，他們還可以使用Web3開發工具包，包括應用程式介面API、一鍵式Web3應用商店和開發資源等。以上這些都顯示出區塊鏈開發平臺QuickNode對於區塊鏈市場的擴充套件和增加了更多的功能和服務，這意味著區塊鏈市場的需求可能在增加，因此可以說是偏多的訊息。

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youtube影片相關留言怎麼說

@BonnieBlockchain: 「現在就訂購 Surfshark VPN

@jashhsu4578: AI已經是未來必備的工具了！

@Freewill888: Thanks for sharing Bonnie - very informative. IMO most of bottom layer jobs will definitely be replaced but high-end job will not have significant impact as AI will amplify the knowledge requirements of the job. In order to get the answer you want from AI you need to know how to ask correct and accurate questions, which requires lots of background knowledge on the matter. People will need to study more fundamental domain information just like what we did in the college / postgraduate.

@dowhua1010: 2.他們本身將AI 產品設定為副駕駛功能，是表示協助在你從無到有

@shabonlee: 2. 身為一個公仔設計師 必需要會多的東西實在太多，沒有太多時間一一的都處理 設計製作行銷等等一堆細節的事情，ＡＩ的出現只會幫助我們可以處理好最重要的影像＆文案的部分，讓我們可以有更多時間去照顧到其他環節！

@alice755145: 我覺得AI能替我們完成這些paper work，讓我們從工作中解脫，有更多時間去做自己想做的事，這是非常好的，但同時也擔心，AI可以做我們的工作、模仿我們怎麼做，這條路的盡頭會不會就是最後我們什麼都不用做了，AI完全取代我們，他可以自己分析公司的業務、自己去找客戶、自己開發產品...everything，如果沒有任何限制的話，沒意外這條路的盡頭就是AI取代所有的勞工。

@ivanagyro: 1 身為軟體工程師和正在唸物理研究所的人，我是覺得差不多要被取代一大部分了。不過我覺得工作被取代只是小事，我們還是不知道 AI 會對社會帶來多少衝擊，就如同我們 2023 的現在還在處理 2008 年左右漸漸風行的社群媒體所帶來的衝擊。