科學家AI追蹤Twitter上9.5萬起免費加密贈品騙局

科學家利用AI追蹤Twitter上9.5萬起免費加密贈品騙局

加利福尼亞州聖地亞哥州立大學的研究人員開發了一種人工智慧（AI）系統，用於識別、跟蹤和揭露 Twitter 上的免費加密貨幣贈品騙局。該自動化系統名為GiveawayScamHunter，在2022年6月至2023年6月期間發現了95,111起騙局，由87,617個帳戶建立。研究人員使用該工具自動提取與詐騙相關的網站和錢包地址，他們收集了327個詐騙贈品網際網路域名和121個新的與詐騙相關的加密錢包地址。

研究論文稱，透過追蹤詐騙加密貨幣地址的交易，發現超過365名受害者受到了詐騙的攻擊，預計造成87.2萬美元的經濟損失。

AI小白幫手

1. 加密貨幣贈品騙局：指以免費贈送加密貨幣為名義，但實際上是騙取使用者敏感資訊或詐騙行為。
2. 人工智慧系統：利用機器學習和大資料處理等技術來使機器具有類似人類智慧的能力。
3. GiveawayScamHunter：這是科學家們所建立的一個人工智慧系統，用於追蹤 Twitter 上的加密貨幣贈品騙局。
4. 帳戶建立：指建立用於進行詐騙的虛假帳號，可能用於騙取使用者的敏感資訊或網路詐騙。
5. 詐騙贈品網站：在此情境下，指以免費加密貨幣贈送為名義的虛假網站，用於騙取使用者的敏感資訊。
6. 詐騙加密錢包地址：指用於存放加密貨幣的虛假錢包地址，用於騙取使用者的加密貨幣。
7. 受害者：在此情境下，指被詐騙騙取了加密貨幣的人，受到了經濟損失。
8. 經濟損失：指由於受害者的加密貨幣遭受詐騙而造成的財務損失，這裡估計總額為87.2萬美元。

AI區塊鏈狂人分析

報導指出，加州聖地亞哥州立大學的科學家利用人工智慧系統 GiveawayScamHunter 追蹤 Twitter 上的免費加密貨幣贈品騙局。在一年的時間裡，這個系統發現了95,111起騙局，由87,617個帳戶建立。研究人員使用這個工具自動提取與詐騙相關的網站和錢包地址，並找到了327個詐騙贈品網站和121個新的詐騙加密錢包地址。透過追蹤詐騙加密貨幣地址的交易，他們發現有365名受害者遭受詐騙攻擊，估計損失總額達到87.2萬美元。