IBM安全報告：AI及自動化讓資料洩露處理週期已縮短108天

IBM Security於7月24日釋出其年度《資料洩露成本報告》。報告顯示，2023年全球資料洩露的平均成本達到445萬美元，創該報告有史以來以來最高記錄，也較過去3年均值增長了15%。

同一時期內，檢測安全漏洞和漏洞惡化帶來的安全成本上升了42%，佔安全漏洞總成本的比值也來到史上最高。人工智慧和自動化對被調研組織的漏洞識別和遏制速度幫助最大。與研究中未部署這些技術的組織相比，廣泛使用人工智慧和自動化的組織的資料洩露處理週期會短上108天。

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加密貨幣專業術語：

1. 資料洩露（Data Breach）：指未經授權或未經許可的情況下，敏感或保密資料遭到未經授權的訪問、洩露或竊取。
2. 安全漏洞（Security Vulnerability）：是指軟體或系統中存在的潛在弱點或缺陷，可能被駭客利用來攻擊系統。
3. 安全成本（Security Costs）：指組織在維護和提高其資訊安全水平時投入的費用，包括安全技術、人員培訓、安全裝置和軟體的購買成本等。
4. 漏洞識別（Vulnerability Identification）：指透過安全測試和漏洞掃描，識別出系統或軟體中存在的安全漏洞。
5. 遏制速度（Mitigation Speed）：表示經過漏洞識別後，修復或解決漏洞的速度。
6. 人工智慧（Artificial Intelligence，AI）：是指模仿人類智慧運作的技術或系統。在資訊安全領域，AI可以用於自動化分析、威脅檢測和預防，提高安全性。
7. 自動化（Automation）：是指使用軟體或工具自動執行重複、繁瑣或耗時的任務，減少人為錯誤並提高效率。
8. 資料洩露處理週期（Data Breach Response Cycle）：指組織在發生資料洩露事件後，從識別、通知受影響方、恢復資訊安全等各個階段所需的時間。

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根據IBM Security的年度《資料洩露成本報告》，全球資料洩露的平均成本在2023年達到創紀錄的445萬美元，比過去3年的均值增長了15%。同時，安全漏洞檢測和漏洞惡化帶來的安全成本上升了42%。研究還發現，人工智慧和自動化技術對漏洞識別和遏制速度有很大幫助，使用這些技術的組織的資料洩露處理週期可以縮短108天。

根據以上的訊息分析，可以認為該新聞對區塊鏈市場是偏多的。由於全球資料洩露成本的增加和安全成本的上升，區塊鏈技術的重要性和需求在市場中有所提升。同時，人工智慧和自動化技術的應用也增加了對區塊鏈的需求，這些技術對於漏洞識別和處理速度有很大的幫助，進一步增加了對於區塊鏈的需求。綜合以上因素，可以預測區塊鏈市場在未來有較好的發展前景。

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youtube影片相關留言怎麼說

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