觀點:區塊鏈技術助AI更安全有效
根據瑞銀集團的研究顯示,人工智慧(AI)雖然對社會產生著巨大的影響,但同時也帶來一定的風險。然而,區塊鏈技術的應用可能有助於建立更安全、有效的AI系統。瑞銀集團的研究指出,區塊鏈和人工智慧在三個關鍵領域的交叉應用非常重要,包括驗證和身份、資料隱私以及所有權和集中化風險。區塊鏈技術可以提供更安全的驗證和身份系統,確保資料的真實性和完整性。同時,區塊鏈還可以解決資料隱私的問題,讓使用者可以更好地掌控自己的個人資料。此外,區塊鏈還能夠減少系統的集中化風險,提高系統的可信度和安全性。
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AI小白幫手
- 區塊鏈(Blockchain):一種分散式、公開的資料庫技術,將交易資料按照時間順序依次連結形成「區塊」,並使用加密技術進行驗證和保護資料的完整性。
- 人工智慧(Artificial Intelligence):指透過模擬人腦的智慧行為和思維來實現的、由機器執行的智慧任務,包括機器學習、自然語言處理和專家系統等。
- 驗證和身份(Verification and Identity):在區塊鏈中,透過加密技術驗證交易的真實性和確認參與者的身份,確保交易的可信度和不可篡改性。
- 資料隱私(Data Privacy):針對資料的隱私保護,確保資料只能被授權的參與者訪問,區塊鏈技術可以透過加密技術和許可權設定實現資料的隱私保護和控制。
- 所有權(Ownership):在區塊鏈中,可以透過加密貨幣專業術語如代幣(Token)或智慧合約(Smart Contract)的形式來確定資產的所有者和轉移所有權等權益,增加交易的透明度和可追溯性。
- 集中化風險(Centralization Risk):指由於區塊鏈技術分散化的特點,降低了中心化機構對系統的控制和風險,使系統更具可靠性和抗風險性。
- 加密貨幣專業術語(Cryptocurrency Terminology):指與加密貨幣相關的專有術語,包括代幣、區塊、挖礦、共識機制、公鑰、私鑰等。
AI區塊鏈狂人分析
區塊鏈技術對於人工智慧系統的安全和效能具有潛在的幫助,這是瑞銀集團的研究指出的觀點。特別是在驗證和身份、資料隱私以及集中化風險等三個關鍵領域,區塊鏈和人工智慧的結合將能夠提供更加安全有效的解決方案。因此,根據這份報導來看,對於區塊鏈市場來說可以被視為是偏多的訊息。
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