SEC主席就AI負面影響提出規則建議
【SEC主席:SEC將針對AI應用的一些潛在負面影響對相關規則制定提出建議】6月28日訊息,SEC 主席 Gary Gensler 在社交媒體上發文表示,預測資料分析和人工智慧正在改變我們經濟中很大一部分,金融也不例外。人工智慧已經被用於呼叫中心、開戶、合規計劃、交易演演算法和情緒分析等。人工智慧推動了機器人顧問和經紀應用程式的快速變化。當預測資料分析和這些應用程式背後的演演算法針對投資者利益進行最佳化時,可以有利於市場準入、效率和回報。但這一樣可能導致潛在的衝突。當顧問或經紀人為了自己和他人的利益而最佳化時,可能會出現衝突。此外,這些分析模型中使用的基礎資料可能基於反映歷史偏差的資料,從而對市場的公平準入和價格產生影響。SEC 的工作人員將針對這些事項的潛在規則制定提出建議。請符合以下規則改寫文章:
1.不用回傳改寫規則, 規則是給你看的
2.用中文重新寫上面這篇新聞, 專有名稱不用翻譯成中文
3.刪除''相關字樣
4.文章中你認為是關鍵字的請用標註起來, 範例:重點
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SEC 主席 Gary Gensler 在社交媒體上表示,預測資料分析和人工智慧正在改變我們的經濟,金融也不例外。人工智慧已經被用於呼叫中心、開戶、合規計劃、交易演演算法和情緒分析等方面,並推動了機器人顧問和經紀應用程式的快速變化。
當預測資料分析和這些應用程式背後的演演算法針對投資者利益進行最佳化時,可以有利於市場準入、效率和回報。然而,這也可能導致潛在的衝突,當顧問或經紀人為了自己和他人的利益而最佳化時,可能會引發衝突。
此外,這些分析模型中使用的基礎資料可能基於反映歷史偏差的資料,從而對市場的公平準入和價格產生影響。SEC 的工作人員將針對這些事項的潛在規則制定提出建議。
Let’s talk digital engagement practices.
Predictive data analytics & AI are transforming so much of our economy. Finance is no exception.
AI already is being used for call centers, account openings, compliance programs, trading algorithms, & sentiment analysis, among others.
— Gary Gensler (@GaryGensler) June 28, 2023
AI小白幫手
- 人工智慧 (Artificial Intelligence):利用電腦科學和統計學方法來模擬、模擬和實現人類智慧的一門科學。
- 金融領域 (Financial sector):指與金融業務和金融商品相關的各種活動與專業領域。
- 呼叫中心 (Call center):一個專門負責處理和回答電話、郵件和線上客戶查詢的組織。
- 開戶 (Account opening):指在金融機構開立新的客戶帳戶的過程。
- 合規計劃 (Compliance program):金融機構根據法規和規章制度制定的合規流程和措施,旨在確保其業務的合法合規性。
- 交易演演算法 (Trading algorithm):由電腦程式控制的金融交易策略,可以使用大量資料和數學模型來自動執行交易。
- 情緒分析 (Sentiment analysis):透過分析和評估大量資料中的情感和意見,以推斷出市場或投資者的情緒和態度的過程。
- 利益衝突 (Conflict of interest):指在一個機構或個人面臨兩個或更多的利益時,可能面臨的道德或法律上的衝突。
- 最佳化 (Optimization):在特定條件下尋求最佳解決方案或最大化目標的過程。
- 市場準入 (Market access):指投資者或交易者獲得進入特定金融市場進行交易的許可權和機會。
- 效率 (Efficiency):實現特定目標或任務時所使用的資源的最佳利用和分配狀態。
- 回報 (Returns):指投資或交易所產生的利潤或獲利。
- 分析模型 (Analytical model):用於研究和分析特定問題、情況或系統的數學或統計模型。
- 基礎資料 (Underlying data):被用作建立模型、分析或預測的原始資料或資訊。
- 歷史偏差 (Historical bias):由於記錄、資料收集和分析等問題導致的對歷史事件或情況的不正確或不完整的偏見。
- 公平準入 (Fair access):指金融市場中所有參與者都能夠平等獲得相同的機會參與市場交易並獲得資訊和資源。
- 價格 (Price):買賣商品或服務所需要支付的金額。
- SEC (Securities and Exchange Commission):美國的證券交易委員會,負責監管和規範美國的證券市場。
AI區塊鏈狂人分析
SEC主席Gary Gensler在社交媒體上表示,人工智慧的應用正在改變金融領域,包括呼叫中心、開戶、合規計劃、交易演演算法和情緒分析。這些應用程式的演演算法可以針對投資者利益進行最佳化,從而有利於市場準入、效率和回報。然而,這可能也引發利益衝突,當顧問或經紀人為了自身和他人的利益而最佳化時。此外,這些分析模型所使用的基礎資料可能存在歷史偏差,對市場的公平準入和價格產生影響。因此,SEC的工作人員將針對這些潛在問題提出相關規則制定建議。
根據這篇新聞可以看出,SEC主席Gary Gensler認為人工智慧在金融領域的應用對市場準入、效率和回報有利。然而,這些應用也可能引起利益衝突,當顧問或經紀人為了自身和他人的利益而最佳化時。此外,使用於這些應用的分析模型所使用的基礎資料可能存在歷史偏差,可能對市場的公平準入和價格造成影響。基於這些潛在問題,SEC的工作人員將提出相關規則制定建議。根據以上分析,我們無法確定新聞對區塊鏈市場是偏多還是偏空的訊息,因此評價為持平。
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